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人工智能威力初显,想养一只阿尔法狗帮我画图

2016.03.14 | ,
啊哈时刻

作者:张小哈

大部分人类对人工智能的认识还停留在扫地机器人和科幻片里,但谷歌的AlphaGo战胜了李世石,让人工智能技术早熟了10年。

一天

来自美国的

Google

和来自英国的

DeepMind

结婚了

婚礼就斥资了

4亿美元!

他们生下了一个小baby

起名叫AlphaGo

AlphaGo被植入了神经元

并拥有了超强的学习能力

法法从出生起,就开始学习下棋

法法从出生起,就勤奋专注

先在网络上和人类下棋

学习人类的下棋方法

然后开始复制自己

自己和自己下棋

一天内就能自我对局100万局

1,000,000局 !

学习的差不多了

法法先和其他的围棋人工智能机器人进行了较量

在总计495局中只输了一局

甚至尝试了让4子对阵

CrazyStone、Zen和Pachi

三个先进的人工智能机器人

胜率分别是77%、86%和99%!!

法法成为了围棋人工智能机器人里的冠军

接下来便打算开始挑战人类

在没有任何让子的情况下

5:0完胜欧洲围棋冠军樊麾

计算机程序能在不让子的情况下

在完整的围棋游戏中击败专业选手,这是第一次

这一成果过去认为至少需要10年才能实现

赢了之后,法法并没有骄傲,也没有炫耀

而是继续默默练习,累了也不会耍小脾气

法法有多专注勤奋你知道嘛?

你知道

这世界最可怕的是什么吗?

法法赢了欧洲围棋冠军樊麾后

有人不服

“樊麾在世界的排名仅为600名,

如果真想挑战,去挑战亚洲选手吧!”

于是,“法法”开始挑战亚洲选手

2016年3月12日

“法法”与韩国14冠高手李世石之间的人机大战

第三局中,欧巴李世石没能挽回赛点

再次失利

在五番棋的较量中总比分 0-3落败

3月13日的对决中

法法疑似死机

李世石终于为人类扳回一局!

目前比分:3:1

虽然李世石扳回一局

但是这一盘棋的输赢已成定局

那么,法法到底为什么这么厉害?

深度学习

法法的主要工作原理是“深度学习”。

两个大脑

法法是通过两个不同神经网络“大脑”合作来改进下棋。经过过滤,13 个完全连接的神经网络层产生对它们看到的局面判断。这些层能够做分类和逻辑推理。

第一大脑:落子选择器(Move Picker)

它预测每一个合法下一步的最佳概率。

第二大脑:棋局评估器 (Position Evaluator)

通过整体局面判断来辅助落子选择器。这个判断仅仅是大概的,但对于阅读速度提高很有帮助。

计算机拥有非常强的计算能力,记忆力,人机对局围棋这一事件,表明计算机未来可能会拥有较强的分析能力,alphago还拥有了学习能力, 也就是说,即使李世石赢了一次,也只是暂时领先。

而约有三分之二的美国人预计,未来半个世纪,机器人或电脑将会取代很多目前由人类从事的工作。重复性的,长时间高度集中的,比如生产线工人,司机等等,机器人不但比人类更加擅长,还不睡觉,不跳楼,这些行业的工作很可能一不留神就被取代了。

那么,哪些行业在未来有不太可能被取代?

- 原创能力:

你的工作需要发挥创意,创造性的解决问题吗?

- 互动能力:

你的工作需要理解他人,说服或者帮助他人吗?

- 谈判工作:

你的工作需要减少分歧,调停或者协商问题吗?

哪些职业在未来可能被取代

记者:美国《洛杉矶时报》、雅虎、体育机构NFL早已开始使用机器人撰写简单的新闻。

司机:无人驾驶技术可能会让司机失业,无人驾驶技术的bug出现率极低时,那么出现交通事故的概率也会大大降低。

收银员:也许不久会从收银岗位上退下来,将结账收银工作交给机器解决,收银员要做的仅仅是维护工作。

换成人工智能会比“flash”快很多好嘛

2013年牛津大学的研究着发布论文,判断了702种职业被机器取代的可能性。其中:行政销售,服务业比较危险;文创,科技,管理业相对安全。

其中,很可能被取代的行业有,出纳员,修表师,模特,电影放映员,司机等等。

其中,不大可能会被人工智能取代的行业中,策展人排名34;建筑师排名82;时装设计师排名89;室内设计师排名93;艺术总监排名95;景观设计师排名133;平面设计师排名161。

设计行业一直以来处于

理性和感性,科学与艺术

的交叉学科

被人工智能完全取代的可能性并不是很大。

那么,在设计行业

是否有局部的流程

会被人工智能取代?

1 前期调研:

整理各方需求,搜集资料

被取代可能性:4星

需要的能力:搜集筛选信息的能力。

未来,资料很可能不需要在实体图书馆中查询,通过程序可自动筛选所需要的资料。

2 提出需求:

阅读理解前期调研的资料,根据各方需求及搜集的资料提出要解决的问题

被取代可能性:0星

需要的能力:分析能力,沟通能力。

掌握设计的大方向,主导设计的一个环节。

3 头脑风暴:

根据提出的问题,进行头脑风暴,思考解决问题的方案,提出若干个概念性设计,而暂时不用思考限制性的因素。此时的概念方案一般想象力较强。

被取代可能性:0星

需要的能力:创新能力,表达沟通能力。

设计里解决问题的方式没有固定答案,需要视觉语言来表达解决方式。

4 方案设计/产品原型图and视觉:

结合之前的概念设计

及前期搜集到的限制性条件

建筑:日照,面积,防火,层数,周边环境等等

互联网产品:产品整体风格定位,交互逻辑,技术可实现性等等

同时要考虑产品定位和美观,

建筑:空间,立面,风格,材料,颜色等等

互联网产品:颜色,形象,交互组件等等

给出几个初步设计,并选择最优。

被取代可能性:1星

需要的能力:审美,专业知识,分析能力。

程序可能会取代局部的工作。

(如:立面可以通过插件直接生成,只需要调整参数即可调整构件尺寸;

建筑体量和排布,用程序根据面积指标及场地条件直接生成最基本的建筑方案,优化流线关系,再结合前期的概念设计生成方案)

5 扩初/视觉and前端:

落实在方案设计中的问题

建筑:和水,暖,电,甲方沟通,

看设计能否实现和满足需求

互联网产品:和前端,后端,产品经理沟通,

看设计能否实现及满足需求

同时解决一些细枝末节的问题——查漏补缺,同时要考虑产品定位和美观,尽可能的解决在实现整个项目时会遇到的各种问题。

被取代可能性:0星

需要的能力:沟通能力,细心,严谨。

这部分工作虽然不需要创意,但是需要和团队合作,理解,或者说服他人,使双方得到充分的沟通,因此不太可能被取代。

6 施工图设计/前端and后端:

落实设计,使纸面上的设计成为可以真正能让人使用的能被实现出来的产品。

被取代可能性:?星

需要的能力:细心,严谨,专业知识的积累,解决问题的能力,理解能力。

这类工作中,最基础的部分可能会被AI取代(程序能否自己写程序?),但是更高级的方式可能是人类带领人工智能来帮助自己解决问题。

7 校对/测试:

检测成品的质量。

被取代可能性:4星

需要的能力:细心,严谨,专业知识的积累。

人工智能输入专业知识后,比人类更加细心严谨,而且永远不会出错,因此这一过程很有可能被取代。

在设计行业里,按照目前的想象,人工智能仅仅会取代局部的流程,协助设计师更高效,更便利的完成工作。

霍金曾表示:“成功制造出一台人工智能机器人将是人类历史上的里程碑。但不幸的是它也可能会成为我们历史上最后的一个里程碑,除非我们能学会如何去规避这种风险。”

《她》《机械姬》《黑镜》等无数的科幻电影里,也想象过人工智能的未来,按照现在科技以指数发展的趋势,人工智能到底会给人类带来怎样的影响,在我们的有生之年或许就会经历。

人工智能会替代人们工作,将人们彻底从工作中解放且获得永生;或是将人类奴役,毁灭,无法受到人类的控制,这又是一番题外话了。

让我们一起期待未来吧!


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